hesabresi and desc transfer

2026-08-16 15:42:48 +03:30
1 parent e353ed6fc2
commit 16eb747b5c
@@ -22,7 +22,7 @@ from django.views.decorators.csrf import csrf_exempt
 from django.views.decorators.http import require_POST
 from django.http import HttpResponse, HttpResponseRedirect, HttpResponseBadRequest  # بخشBadRequest جدید
 from django.db import transaction, connection
-from django.db.models import Count, Sum, Q, Avg
+from django.db.models import Count, Sum, Q, Avg, F, Subquery, OuterRef, IntegerField
 from django.contrib.auth.models import Permission, User
 from django.contrib.auth import authenticate, login, logout
 from django.contrib.auth.decorators import login_required, permission_required
@@ -282,10 +282,9 @@ def inventory_movements_report(request):
@permission_required('admin_panel.ViewReportMali', raise_exception=True)
 def financial_dashboard(request):
    """
-    داشبورد هوش مالی و مدیریت نقدینگی سطح Enterprise (BI Dashboard)
-    همراه با روند ۱۲ ماهه جمع کل بدهی مشتریان (تفاضل debit و credit).
+    داشبورد هوش مالی و مدیریت نقدینگی (BI Dashboard)
+    مجهز به هسته حسابرسی ۳۶۰ درجه برای کشف تمامی مغایرت‌ها (بدهی رو هوا، چک‌های الکی، پیش‌دریافت‌ها)
    """
-    # دریافت تایم‌استمپ‌های ارسالی از تقویم شمسی فرانت‌اند
    az_tarikh = request.GET.get('azTarikh', '')
    ta_tarikh = request.GET.get('taTarikh', '')
    
@@ -306,23 +305,19 @@ def financial_dashboard(request):
        except (ValueError, TypeError):
            pass

-    # نقطه اتکا (لنگر) محاسبات: زمان انتخابی کاربر یا زمان حال
    anchor_dt = ta_dt if ta_dt else datetime.datetime.now()

    # =========================================================================
-    # محاسبه روند ۱۲ ماهه غلتان (TTM) - نسخه اصلاح‌شده و امن
+    # محاسبه روند ۱۲ ماهه غلتان (TTM)
    # =========================================================================
    jalali_months = ['فروردین', 'اردیبهشت', 'خرداد', 'تیر', 'مرداد', 'شهریور', 'مهر', 'آبان', 'آذر', 'دی', 'بهمن', 'اسفند']
    trend_labels = []
    trend_data = []

-    # روش استاندارد و بدون باگ برای تبدیل تاریخ میلادی به شمسی در persiantools
-    # با این کار مطمئن می‌شویم مقادیر حتماً عدد صحیح و مجاز هستند
    anchor_jd = JalaliDate(anchor_dt.date())
    curr_y = int(anchor_jd.year)
    curr_m = int(anchor_jd.month)

-    # حلقه استخراج داده برای ۱۲ ماه گذشته
    for _ in range(12):
        if curr_m < 1:
            curr_m = 12
@@ -331,17 +326,11 @@ def financial_dashboard(request):
        label = f"{jalali_months[curr_m - 1]} {curr_y}"
        trend_labels.insert(0, label)

-        # ❗️ اصلاح اساسی: ترتیب آرگومان‌ها در این تابع باید (month, year) باشد
        last_day = JalaliDate.days_in_month(curr_m, curr_y)
-        
-        # اما ترتیب سازنده کلاس اصلی همچنان (year, month, day) است
        end_of_month_jd = JalaliDate(curr_y, curr_m, last_day)
        end_of_month_gd = end_of_month_jd.to_gregorian()
-        
-        # ساخت رشته زمان برای پایان آن ماه (تا ساعت 23:59:59)
        end_dt_str = end_of_month_gd.strftime('%Y-%m-%d 23:59:59')

-        # محاسبه مانده حساب کل تا پایان این ماه
        totals = Article.objects.filter(createdDT__lte=end_dt_str).aggregate(
            t_deb=Sum('debit'),
            t_cred=Sum('credit')
@@ -351,14 +340,11 @@ def financial_dashboard(request):
        month_total_debt = t_deb - t_cred
        
        trend_data.insert(0, month_total_debt)
-
-        # شیفت به ماه قبل برای دور بعدی حلقه
        curr_m -= 1

    # =========================================================================
-    # قرنطینه داده‌های سایر بخش‌های داشبورد بر اساس سال مالی ۱۴۰۰
+    # فیلترهای پایه (داده‌های زمان‌دار و داشبورد)
    # =========================================================================
-
    sarresid_qs = Sarresid.objects.filter(factor__productinstore__year=1400).distinct()
    factor_qs = Factor.objects.filter(productinstore__year=1400, is_active=True).distinct()
    article_qs = Article.objects.filter(factor__productinstore__year=1400).distinct()
@@ -376,12 +362,65 @@ def financial_dashboard(request):
        article_qs = article_qs.filter(createdDT__lte=ta_dt)
        store_qs = store_qs.filter(createdDT__lte=ta_dt)

-    # ۱. محاسبات کارت‌های شاخص عملکرد (KPI Cards)
+    # کارت‌های شاخص عملکرد عمومی
    total_unpaid_debts = sarresid_qs.filter(payStatus="false").aggregate(Sum('price'))['price__sum'] or 0
    total_sales_period = factor_qs.aggregate(Sum('amount'))['amount__sum'] or 0
    overdue_checks_count = sarresid_qs.filter(payStatus="false", type="check", sarresidDT__lte=anchor_dt).count()

-    # ۲. نمودار اول: تحلیل پویای سن مطالبات
+    # =========================================================================
+    # 👑 هسته حسابرسی ۳۶۰ درجه (برگرفته از Ghost Hunter / Deep Audit)
+    # =========================================================================
+    
+    # الف) تراز کل ریاضی سیستم
+    g_art = Article.objects.aggregate(d=Sum('debit'), c=Sum('credit'))
+    global_mande = (g_art['d'] or 0) - (g_art['c'] or 0)
+    g_sar = Sarresid.objects.filter(payStatus="false").aggregate(s=Sum('price'))['s'] or 0
+    global_diff = global_mande - g_sar
+
+    # ب) محاسبات Subquery فوق‌سریع برای تمام مشتریان
+    sq_debit = Article.objects.filter(customer=OuterRef('pk')).values('customer').annotate(s=Sum('debit')).values('s')
+    sq_credit = Article.objects.filter(customer=OuterRef('pk')).values('customer').annotate(s=Sum('credit')).values('s')
+    sq_sarresid = Sarresid.objects.filter(customer=OuterRef('pk'), payStatus="false").values('customer').annotate(s=Sum('price')).values('s')
+
+    base_customers = Customer.objects.filter(is_active=True).annotate(
+        t_debit=Coalesce(Subquery(sq_debit, output_field=IntegerField()), 0),
+        t_credit=Coalesce(Subquery(sq_credit, output_field=IntegerField()), 0),
+        t_sarresid=Coalesce(Subquery(sq_sarresid, output_field=IntegerField()), 0),
+    ).annotate(
+        net_debt=F('t_debit') - F('t_credit') # تراز نهایی
+    ).annotate(
+        diff=F('net_debt') - F('t_sarresid')  # میزان کسر/اضافه سند
+    )
+
+    # 🔴 گروه 1: بدهکارانی که کسر سند/چک دارند (بدهی خطرناک روی هوا) [diff > 0]
+    group1_qs = base_customers.filter(diff__gt=0).order_by('-diff')
+    group1_count = group1_qs.count()
+    group1_total = sum(group1_qs.values_list('diff', flat=True)) or 0
+    group1_sample = group1_qs[:20]
+
+    # 🟡 گروه 2: چک پاس‌نشده در سیستم بیشتر از بدهی است (خطای ثبتی اپراتور) [diff < 0 AND net_debt >= 0]
+    group2_qs = base_customers.filter(diff__lt=0, net_debt__gte=0).annotate(
+        fake_amount=F('t_sarresid') - F('net_debt')
+    ).order_by('-fake_amount')
+    group2_count = group2_qs.count()
+    group2_total = sum(group2_qs.values_list('fake_amount', flat=True)) or 0
+    group2_sample = group2_qs[:20]
+
+    # 🟢 گروه 3: پیش‌دریافت خالص (بستانکار است و هیچ چکی ندارد) [diff < 0 AND net_debt < 0 AND t_sarresid = 0]
+    group3_qs = base_customers.filter(diff__lt=0, net_debt__lt=0, t_sarresid=0).order_by('net_debt') # net_debt منفی است
+    group3_count = group3_qs.count()
+    group3_total = sum(group3_qs.values_list('net_debt', flat=True)) or 0
+    group3_sample = group3_qs[:20]
+
+    # 🟣 گروه 4: عجیب‌ترین حالت! مشتری بستانکار است، اما چک پاس‌نشده هم در سیستم دارد! [diff < 0 AND net_debt < 0 AND t_sarresid > 0]
+    group4_qs = base_customers.filter(diff__lt=0, net_debt__lt=0, t_sarresid__gt=0).order_by('net_debt')
+    group4_count = group4_qs.count()
+    group4_total = sum(group4_qs.values_list('diff', flat=True)) or 0
+    group4_sample = group4_qs[:20]
+
+    # =========================================================================
+    # نمودارها و آمار تکمیلی داشبورد
+    # =========================================================================
    debt_future = sarresid_qs.filter(payStatus="false", sarresidDT__gt=anchor_dt).aggregate(Sum('price'))['price__sum'] or 0
    dt_30_days_ago = anchor_dt - datetime.timedelta(days=30)
    debt_0_30 = sarresid_qs.filter(payStatus="false", sarresidDT__lte=anchor_dt, sarresidDT__gte=dt_30_days_ago).aggregate(Sum('price'))['price__sum'] or 0
@@ -389,7 +428,6 @@ def financial_dashboard(request):
    debt_30_90 = sarresid_qs.filter(payStatus="false", sarresidDT__lt=dt_30_days_ago, sarresidDT__gte=dt_90_days_ago).aggregate(Sum('price'))['price__sum'] or 0
    debt_above_90 = sarresid_qs.filter(payStatus="false", sarresidDT__lt=dt_90_days_ago).aggregate(Sum('price'))['price__sum'] or 0

-    # ۳. نمودار دوم: ماتریس کیفیت ورودی پول
    payment_articles = article_qs.filter(credit__gt=0).values('nahvePardakht').annotate(total_amount=Sum('credit')).order_by('-total_amount')
    pay_labels = []
    pay_data = []
@@ -398,7 +436,6 @@ def financial_dashboard(request):
        pay_labels.append(label)
        pay_data.append(item['total_amount'])

-    # ۴. نمودار سوم: مانیتورینگ نشت انبار
    store_leaks = store_qs.filter(
        movement_type__in=[ProductInStore.MovementType.WARRANTY, ProductInStore.MovementType.PROMOTION]
    ).values('movement_type').annotate(total_qty=Sum('s_out'))
@@ -407,14 +444,24 @@ def financial_dashboard(request):
    for leak in store_leaks:
        leak_data[leak['movement_type']] = leak['total_qty']

-    # ارسال ساختار داده به تمپلیت
    context = {
        'kpi_total_unpaid': total_unpaid_debts,
        'kpi_total_sales': total_sales_period,
        'kpi_overdue_checks': overdue_checks_count,
        
-        'trend_labels': trend_labels,  # نام ماه‌ها برای محور X
-        'trend_data': trend_data,      # جمع کل بدهی‌ها برای محور Y
+        # آمار کلان ریاضیاتی
+        'global_mande': global_mande,
+        'g_sar': g_sar,
+        'global_diff': global_diff,
+
+        # متغیرهای ۴ گروه حسابرسی
+        'group1_count': group1_count, 'group1_total': group1_total, 'group1_sample': group1_sample,
+        'group2_count': group2_count, 'group2_total': group2_total, 'group2_sample': group2_sample,
+        'group3_count': group3_count, 'group3_total': group3_total, 'group3_sample': group3_sample,
+        'group4_count': group4_count, 'group4_total': group4_total, 'group4_sample': group4_sample,
+        
+        'trend_labels': trend_labels,
+        'trend_data': trend_data,
        
        'aging_data': [debt_future, debt_0_30, debt_30_90, debt_above_90],
        'pay_labels': pay_labels,
@@ -430,7 +477,6 @@ def financial_dashboard(request):
    
    return render(request, 'admin_panel/financial_dashboard.html', context)

-
@login_required(login_url='/panel/p_login/')
@permission_required('admin_panel.ViewReportMali', raise_exception=True)
 def bedehi(request):