add name kala anbar

admin_panel/views.py

@@ -188,10 +188,9 @@ def report(request):
 @permission_required('admin_panel.ViewReportMali', raise_exception=True)
 def inventory_movements_report(request):
     """
-    گزارش جامع گردش و خروج کالا از انبار به تفکیک نوع تراکنش (گارانتی، اشانتیون، فروش و...)،
-    کاربر ثبت‌کننده، انبار و بازه زمانی شمسی.
+    گزارش جامع گردش و خروج کالا از انبار به همراه فیلتر متنی نام کالا،
+    نوع تراکنش، کاربر، انبار و بازه زمانی شمسی.
     """
-    # واکشی اطلاعات اولیه برای 드롭‌داون‌های فیلتر در قالب
     all_users = User.objects.all().order_by('first_name')
     all_stores = StoreRoom.objects.all()
     movement_choices = ProductInStore.MovementType.choices
@@ -200,26 +199,30 @@ def inventory_movements_report(request):
     selected_type = request.GET.get('movement_type', '')
     selected_user = request.GET.get('user_id', '')
     selected_store = request.GET.get('store_id', '')
+    selected_product_name = request.GET.get('product_name', '').strip()  # فیلد جدید جستجوی نام کالا
     az_tarikh = request.GET.get('azTarikh', '')
     ta_tarikh = request.GET.get('taTarikh', '')
 
-    # ۱. کوئری پایه: اعمال select_related جهت جلوگیری از فاجعه N+1 در پایگاه داده
+    # ۱. کوئری پایه بهینه
     movements_list = ProductInStore.objects.select_related(
         'Product', 'StoreRoom', 'factor__customer', 'factor__user'
     ).filter(year=1400).order_by('-createdDT')
 
-    # ۲. اعمال فیلترهای پویای کاربر
+    # ۲. اعمال فیلترهای پویا
     if selected_type:
         movements_list = movements_list.filter(movement_type=selected_type)
     
     if selected_user:
-        # فیلتر بر اساس کاربری که فاکتور خروج کالا را در سیستم ثبت کرده است
         movements_list = movements_list.filter(factor__user__id=_safe_int(selected_user))
 
     if selected_store:
         movements_list = movements_list.filter(StoreRoom__id=_safe_int(selected_store))
 
-    # ۳. پردازش بازه زمانی (تبدیل تایم‌استمپ جاوااسکریپت به تاریخ میلادی)
+    if selected_product_name:
+        # فیلتر متنی حساس نبودن به حروف بزرگ و کوچک (Case-Insensitive Contains)
+        movements_list = movements_list.filter(Product__product_name__icontains=selected_product_name)
+
+    # ۳. پردازش بازه زمانی
     if az_tarikh:
         try:
             az_dt = datetime.datetime.fromtimestamp(int(az_tarikh) / 1000.0)
@@ -234,13 +237,13 @@ def inventory_movements_report(request):
         except (ValueError, TypeError):
             pass
 
-    # ۴. محاسبه آماری سریع روی نتایج فیلتر شده (بدون نیاز به پایش دستی در پایتون)
+    # ۴. محاسبه آماری سریع دیتابیس روی نتایج فیلتر شده
     summary_stats = movements_list.aggregate(
         total_out_qty=Sum('s_out'),
         total_in_qty=Sum('s_in')
     )
 
-    # ۵. صفحه‌بندی نتایج (۵۰ رکورد در هر صفحه جهت حفظ سرعت لود مرورگر)
+    # ۵. صفحه‌بندی نتایج
     paginator = Paginator(movements_list, 50)
     page_number = request.GET.get('page')
     page_obj = paginator.get_page(page_number)
@@ -255,6 +258,7 @@ def inventory_movements_report(request):
             'movement_type': selected_type,
             'user_id': _safe_int(selected_user) if selected_user else '',
             'store_id': _safe_int(selected_store) if selected_store else '',
+            'product_name': selected_product_name,  # ارسال فیلد جدید به قالب برای حفظ مقدار ورودی
             'azTarikh': az_tarikh,
             'taTarikh': ta_tarikh,
         }