hesabdari va dashboard

2026-06-30 20:25:39 +03:30
1 parent 767e84cbcf
commit bd775d6249
@@ -266,6 +266,159 @@ def inventory_movements_report(request):

    return render(request, 'admin_panel/report_inventory_movements.html', context)

+@login_required(login_url='/panel/p_login/')
+@permission_required('admin_panel.ViewReportMali', raise_exception=True)
+def financial_dashboard(request):
+    """
+    داشبورد هوش مالی و مدیریت نقدینگی سطح Enterprise (BI Dashboard)
+    همراه با روند ۱۲ ماهه جمع کل بدهی مشتریان (تفاضل debit و credit).
+    """
+    # دریافت تایم‌استمپ‌های ارسالی از تقویم شمسی فرانت‌اند
+    az_tarikh = request.GET.get('azTarikh', '')
+    ta_tarikh = request.GET.get('taTarikh', '')
+    
+    az_dt = None
+    ta_dt = None
+
+    if az_tarikh:
+        try:
+            az_dt = datetime.datetime.fromtimestamp(int(az_tarikh) / 1000.0)
+            az_dt = az_dt.replace(hour=0, minute=0, second=0)
+        except (ValueError, TypeError):
+            pass
+
+    if ta_tarikh:
+        try:
+            ta_dt = datetime.datetime.fromtimestamp(int(ta_tarikh) / 1000.0)
+            ta_dt = ta_dt.replace(hour=23, minute=59, second=59)
+        except (ValueError, TypeError):
+            pass
+
+    # نقطه اتکا (لنگر) محاسبات: زمان انتخابی کاربر یا زمان حال
+    anchor_dt = ta_dt if ta_dt else datetime.datetime.now()
+
+    # =========================================================================
+    # محاسبه روند ۱۲ ماهه غلتان (TTM) - نسخه اصلاح‌شده و امن
+    # =========================================================================
+    jalali_months = ['فروردین', 'اردیبهشت', 'خرداد', 'تیر', 'مرداد', 'شهریور', 'مهر', 'آبان', 'آذر', 'دی', 'بهمن', 'اسفند']
+    trend_labels = []
+    trend_data = []
+
+    # روش استاندارد و بدون باگ برای تبدیل تاریخ میلادی به شمسی در persiantools
+    # با این کار مطمئن می‌شویم مقادیر حتماً عدد صحیح و مجاز هستند
+    anchor_jd = JalaliDate(anchor_dt.date())
+    curr_y = int(anchor_jd.year)
+    curr_m = int(anchor_jd.month)
+
+    # حلقه استخراج داده برای ۱۲ ماه گذشته
+    for _ in range(12):
+        if curr_m < 1:
+            curr_m = 12
+            curr_y -= 1
+
+        label = f"{jalali_months[curr_m - 1]} {curr_y}"
+        trend_labels.insert(0, label)
+
+        # ❗️ اصلاح اساسی: ترتیب آرگومان‌ها در این تابع باید (month, year) باشد
+        last_day = JalaliDate.days_in_month(curr_m, curr_y)
+        
+        # اما ترتیب سازنده کلاس اصلی همچنان (year, month, day) است
+        end_of_month_jd = JalaliDate(curr_y, curr_m, last_day)
+        end_of_month_gd = end_of_month_jd.to_gregorian()
+        
+        # ساخت رشته زمان برای پایان آن ماه (تا ساعت 23:59:59)
+        end_dt_str = end_of_month_gd.strftime('%Y-%m-%d 23:59:59')
+
+        # محاسبه مانده حساب کل تا پایان این ماه
+        totals = Article.objects.filter(createdDT__lte=end_dt_str).aggregate(
+            t_deb=Sum('debit'),
+            t_cred=Sum('credit')
+        )
+        t_deb = totals['t_deb'] or 0
+        t_cred = totals['t_cred'] or 0
+        month_total_debt = t_deb - t_cred
+        
+        trend_data.insert(0, month_total_debt)
+
+        # شیفت به ماه قبل برای دور بعدی حلقه
+        curr_m -= 1
+
+    # =========================================================================
+    # قرنطینه داده‌های سایر بخش‌های داشبورد بر اساس سال مالی ۱۴۰۰
+    # =========================================================================
+
+    sarresid_qs = Sarresid.objects.filter(factor__productinstore__year=1400).distinct()
+    factor_qs = Factor.objects.filter(productinstore__year=1400, is_active=True).distinct()
+    article_qs = Article.objects.filter(factor__productinstore__year=1400).distinct()
+    store_qs = ProductInStore.objects.filter(year=1400)
+
+    if az_dt:
+        sarresid_qs = sarresid_qs.filter(createdDT__gte=az_dt)
+        factor_qs = factor_qs.filter(create_date__gte=az_dt)
+        article_qs = article_qs.filter(createdDT__gte=az_dt)
+        store_qs = store_qs.filter(createdDT__gte=az_dt)
+
+    if ta_dt:
+        sarresid_qs = sarresid_qs.filter(createdDT__lte=ta_dt)
+        factor_qs = factor_qs.filter(create_date__lte=ta_dt)
+        article_qs = article_qs.filter(createdDT__lte=ta_dt)
+        store_qs = store_qs.filter(createdDT__lte=ta_dt)
+
+    # ۱. محاسبات کارت‌های شاخص عملکرد (KPI Cards)
+    total_unpaid_debts = sarresid_qs.filter(payStatus="false").aggregate(Sum('price'))['price__sum'] or 0
+    total_sales_period = factor_qs.aggregate(Sum('amount'))['amount__sum'] or 0
+    overdue_checks_count = sarresid_qs.filter(payStatus="false", type="check", sarresidDT__lte=anchor_dt).count()
+
+    # ۲. نمودار اول: تحلیل پویای سن مطالبات
+    debt_future = sarresid_qs.filter(payStatus="false", sarresidDT__gt=anchor_dt).aggregate(Sum('price'))['price__sum'] or 0
+    dt_30_days_ago = anchor_dt - datetime.timedelta(days=30)
+    debt_0_30 = sarresid_qs.filter(payStatus="false", sarresidDT__lte=anchor_dt, sarresidDT__gte=dt_30_days_ago).aggregate(Sum('price'))['price__sum'] or 0
+    dt_90_days_ago = anchor_dt - datetime.timedelta(days=90)
+    debt_30_90 = sarresid_qs.filter(payStatus="false", sarresidDT__lt=dt_30_days_ago, sarresidDT__gte=dt_90_days_ago).aggregate(Sum('price'))['price__sum'] or 0
+    debt_above_90 = sarresid_qs.filter(payStatus="false", sarresidDT__lt=dt_90_days_ago).aggregate(Sum('price'))['price__sum'] or 0
+
+    # ۳. نمودار دوم: ماتریس کیفیت ورودی پول
+    payment_articles = article_qs.filter(credit__gt=0).values('nahvePardakht').annotate(total_amount=Sum('credit')).order_by('-total_amount')
+    pay_labels = []
+    pay_data = []
+    for item in payment_articles:
+        label = item['nahvePardakht'] or 'سایر/نامشخص'
+        pay_labels.append(label)
+        pay_data.append(item['total_amount'])
+
+    # ۴. نمودار سوم: مانیتورینگ نشت انبار
+    store_leaks = store_qs.filter(
+        movement_type__in=[ProductInStore.MovementType.WARRANTY, ProductInStore.MovementType.PROMOTION]
+    ).values('movement_type').annotate(total_qty=Sum('s_out'))
+
+    leak_data = {'WARRANTY': 0, 'PROMOTION': 0}
+    for leak in store_leaks:
+        leak_data[leak['movement_type']] = leak['total_qty']
+
+    # ارسال ساختار داده به تمپلیت
+    context = {
+        'kpi_total_unpaid': total_unpaid_debts,
+        'kpi_total_sales': total_sales_period,
+        'kpi_overdue_checks': overdue_checks_count,
+        
+        'trend_labels': trend_labels,  # نام ماه‌ها برای محور X
+        'trend_data': trend_data,      # جمع کل بدهی‌ها برای محور Y
+        
+        'aging_data': [debt_future, debt_0_30, debt_30_90, debt_above_90],
+        'pay_labels': pay_labels,
+        'pay_data': pay_data,
+        'warranty_qty': leak_data['WARRANTY'],
+        'promotion_qty': leak_data['PROMOTION'],
+        
+        'filters': {
+            'azTarikh': az_tarikh,
+            'taTarikh': ta_tarikh,
+        }
+    }
+    
+    return render(request, 'admin_panel/financial_dashboard.html', context)
+
+
@login_required(login_url='/panel/p_login/')
@permission_required('admin_panel.ViewReportMali', raise_exception=True)
 def bedehi(request):
@@ -288,25 +441,58 @@ def bedehi(request):
@login_required(login_url='/panel/p_login/')
@permission_required('admin_panel.ViewReportMali', raise_exception=True)
 def hesabdari(request):
-
    page_name = 'sarresidShodeha'
+    anchor_dt = datetime.datetime.now()

-    dateNow = datetime.datetime.today().strftime('%Y-%m-%d 23:59:59')
-    all_sarresid = Sarresid.objects.filter(payStatus="false", sarresidDT__lte=dateNow).order_by('-sarresidDT')
+    # تعریف محدوده‌های زمانی ماتریس ریسک (سن مطالبات)
+    dt_30_days_ago = anchor_dt - datetime.timedelta(days=30)
+    dt_90_days_ago = anchor_dt - datetime.timedelta(days=90)

-    sum_sarresid = all_sarresid.aggregate(Sum('price'))['price__sum']
+    # کوئری پایه: تمام سررسیدهای پرداخت‌نشده که از موعد آن‌ها گذشته است
+    base_qs = Sarresid.objects.filter(payStatus="false", sarresidDT__lte=anchor_dt)

-    page_number = request.GET.get('page', None)
-    paginator = Paginator(all_sarresid, per_page=50)
+    # محاسبه پرسرعت مجموع مبالغ در هر دسته (توسط موتور دیتابیس)
+    matrix_totals = base_qs.aggregate(
+        minor_delay=Sum('price', filter=Q(sarresidDT__gte=dt_30_days_ago)),
+        high_risk=Sum('price', filter=Q(sarresidDT__lt=dt_30_days_ago, sarresidDT__gte=dt_90_days_ago)),
+        critical=Sum('price', filter=Q(sarresidDT__lt=dt_90_days_ago)),
+        total_sum=Sum('price')
+    )

+    # دریافت فیلتر انتخابی کاربر از URL
+    risk_filter = request.GET.get('risk_level', 'all')
+
+    # اعمال فیلتر روی لیست نمایش داده شده
+    if risk_filter == 'minor':
+        filtered_qs = base_qs.filter(sarresidDT__gte=dt_30_days_ago)
+    elif risk_filter == 'high':
+        filtered_qs = base_qs.filter(sarresidDT__lt=dt_30_days_ago, sarresidDT__gte=dt_90_days_ago)
+    elif risk_filter == 'critical':
+        filtered_qs = base_qs.filter(sarresidDT__lt=dt_90_days_ago)
+    else:
+        filtered_qs = base_qs
+
+    # مرتب‌سازی: قدیمی‌ترین‌ها (خطرناک‌ترین‌ها) در صدر جدول قرار می‌گیرند
+    filtered_qs = filtered_qs.order_by('sarresidDT')
+
+    page_number = request.GET.get('page', 1)
+    paginator = Paginator(filtered_qs, per_page=50)
    all_sarresid_pgi = paginator.get_page(page_number)

-    #paginator = Paginator(all_sarresid, per_page=200)
-
-    data = {'sum_sarresid': sum_sarresid,'all_sarresid': all_sarresid_pgi, "dateNow":dateNow, "page_name": page_name}
+    data = {
+        'page_name': page_name,
+        'dateNow': anchor_dt.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'),
+        'all_sarresid': all_sarresid_pgi,
+        'current_filter': risk_filter,
+        # متغیرهای ماتریس ریسک
+        'sum_sarresid': matrix_totals['total_sum'] or 0,
+        'minor_sum': matrix_totals['minor_delay'] or 0,
+        'high_sum': matrix_totals['high_risk'] or 0,
+        'critical_sum': matrix_totals['critical'] or 0,
+    }
+    
    return render(request, 'admin_panel/hesabdari.html', data)

-
@login_required(login_url='/panel/p_login/')
@permission_required('admin_panel.ViewReportMali', raise_exception=True)
 def hesabdari_checkPass(request):