khatibi/admin_panel/management/commands/send_daily_report.py

import requests
import logging
from django.core.management.base import BaseCommand
from django.utils import timezone
from django.db.models import Sum, Count, Avg, Q
from persiantools.jdatetime import JalaliDateTime
from admin_panel.models import Customer, Factor, Action, Article, Sarresid

# تنظیم لاگر برای ثبت خطاهای احتمالی سیستم بدون نمایش به کاربر
logger = logging.getLogger(__name__)

class Command(BaseCommand):
    help = 'ارسال گزارش جامع عملیات روزانه به پیام‌رسان بله'

    def handle(self, *args, **options):
        # ⚠️ اطلاعات اتصال به API بله
        BALE_BOT_TOKEN = '422476936:gDClZVRB8NxDKXoo9XE7EcZPLr0yqkOu-F0'
        CHAT_ID = '5063785185'
        
        # --- ۱. تنظیمات زمان و تاریخ کاملا دقیق (با در نظر گرفتن تایم‌زون ایران) ---
        now = timezone.localtime(timezone.now())
        today_start = now.replace(hour=0, minute=0, second=0, microsecond=0)
        today_end = now.replace(hour=23, minute=59, second=59, microsecond=999999)
        
        # تبدیل تاریخ میلادی به تاریخ دقیق شمسی برای هدر پیام
        jalali_date = JalaliDateTime(now).strftime('%Y/%m/%d')

        try:
            # --- ۲. بهینه‌سازی کوئری‌ها (تجمیع در سطح دیتابیس برای حداکثر سرعت) ---
            
            # آمار مشتریان
            new_customers_count = Customer.objects.filter(create_date__range=(today_start, today_end)).count()

            # آمار فاکتورها (استفاده از Aggregate یکپارچه به جای چندین کوئری مجزا)
            factor_stats = Factor.objects.filter(create_date__range=(today_start, today_end)).aggregate(
                total_sales=Sum('amount', filter=Q(is_active=True)),
                active_count=Count('id', filter=Q(is_active=True)),
                canceled_count=Count('id', filter=Q(is_active=False)),
                nasb_count=Count('id', filter=Q(is_active=True, FactorType__iexact='Nasb'))
            )
            
            total_sales = factor_stats['total_sales'] or 0
            factors_count = factor_stats['active_count'] or 0
            canceled_factors_count = factor_stats['canceled_count'] or 0
            nasb_count = factor_stats['nasb_count'] or 0

            # آمار وصولی‌ها (فقط مقادیر واریزی خالص بدون اسناد ابطالی)
            vosol_stats = Article.objects.filter(
                createdDT__range=(today_start, today_end), 
                credit__gt=0,
                nahvePardakht__isnull=False
            ).exclude(payStatus='cancell').aggregate(
                total_vosol=Sum('credit'),
                vosol_count=Count('id')
            )
            
            total_vosol = vosol_stats['total_vosol'] or 0
            vosol_count = vosol_stats['vosol_count'] or 0

            # آمار چک‌های خطرناک (بحران نقدینگی: سررسید شده و پاس نشده)
            overdue_checks = Sarresid.objects.filter(
                type='check',
                payStatus='false',
                sarresidDT__lte=today_end
            ).aggregate(
                total_amount=Sum('price'),
                check_count=Count('id')
            )
            
            overdue_checks_amount = overdue_checks['total_amount'] or 0
            overdue_checks_count = overdue_checks['check_count'] or 0

            # آمار عملیات و پرسنل (بر اساس actionDateTime که در سیستم شما معیار "امروز" است)
            completed_actions = Action.objects.filter(
                actionDateTime__range=(today_start, today_end), 
                status='finish'
            )
            
            bazdid_count = completed_actions.filter(actionType='bazdid').count()

            staff_performance = completed_actions.exclude(forUser__username='admin').values(
                'forUser__first_name', 'forUser__last_name', 'forUser__username'
            ).annotate(task_count=Count('id')).order_by('-task_count')

            staff_text = ""
            for staff in staff_performance:
                first = staff.get('forUser__first_name') or ''
                last = staff.get('forUser__last_name') or ''
                name = f"{first} {last}".strip()
                if not name:
                    name = staff.get('forUser__username') or "کاربر ناشناس"
                staff_text += f"\n🔹 {name}: {staff['task_count']} کار"
            
            if not staff_text:
                staff_text = "\n🔹 هیچ کار/بازدیدی امروز تکمیل نشده است."

            # آمار نظرسنجی‌ها
            nazar_stats = Action.objects.filter(
                nazarDT__range=(today_start, today_end),
                grade__gt=0,
                deleted_at__isnull=True,
            ).aggregate(
                avg_grade=Avg('grade'), 
                total_count=Count('id')
            )
            
            nazar_count = nazar_stats['total_count'] or 0
            nazar_avg = round(nazar_stats['avg_grade'] or 0, 1)

        except Exception as db_error:
            # اگر خطایی در دیتابیس رخ داد، کل پروسه با لاگ متوقف می‌شود و سایت اصلی آسیب نمی‌بیند
            logger.error(f"Database Error in daily report: {db_error}")
            self.stdout.write(self.style.ERROR('خطا در خواندن اطلاعات از دیتابیس'))
            return

        # --- ۳. قالب‌بندی پیام خروجی (با تاریخ شمسی) ---
        report_text = f"""📊 **گزارش جامع عملیات روزانه**
📅 تاریخ: {jalali_date}

👥 **آمار مشتریان:**
🔸 تشکیل پرونده جدید: {new_customers_count} نفر

🛒 **آمار فروش:**
🔸 جمع فروش: {total_sales:,.0f} تومان ({factors_count} فاکتور)
⚠️ فاکتورهای ابطال شده: {canceled_factors_count} مورد

💵 **خزانه و وصولی امروز:**
🔸 دریافتی و وصولی: {vosol_count} مورد (مبلغ {total_vosol:,.0f} تومان)
🚨 کل چک‌های پاس‌نشده تا الان: {overdue_checks_count} فقره (مبلغ {overdue_checks_amount:,.0f} تومان)

⚙️ **خدمات و عملیات امروز:**
🔸 نصب دستگاه جدید: {nasb_count} مورد
🔸 بازدید و تعویض فیلتر: {bazdid_count} مورد

👨‍🔧 **عملکرد پرسنل (تسک‌های تکمیل‌شده):** {staff_text}

📞 **مرکز تماس و رضایت‌سنجی امروز:**
🔸 نظرسنجی‌های ثبت شده: {nazar_count} مورد
🔸 میانگین رضایت: {nazar_avg} از 20

⚡ *سلطان تصفیه آب ایران، اگه میخواهی مو رو از ماست بکشی به پنل مراجعه کن 😘.*"""

        # --- ۴. ارسال ایمن به API بله (بدون تداخل با سیستم اصلی) ---
        url = f"https://tapi.bale.ai/bot{BALE_BOT_TOKEN}/sendMessage"
        payload = {
            "chat_id": CHAT_ID,
            "text": report_text
        }
        
        try:
            # timeout=7 شدیدا توصیه می‌شود تا اسکریپت هنگ نکند و منابع سرور هدر نرود
            response = requests.post(url, json=payload, timeout=7)
            if response.status_code == 200:
                self.stdout.write(self.style.SUCCESS('گزارش با موفقیت به پیام‌رسان بله ارسال شد.'))
            else:
                self.stdout.write(self.style.ERROR(f'خطای API بله: {response.text}'))
                logger.error(f"Bale API Error: {response.text}")
        
        except requests.exceptions.Timeout:
            self.stdout.write(self.style.ERROR('خطا: پایان زمان اتصال به سرور بله (Timeout). پیام ارسال نشد.'))
            logger.warning("Bale API Timeout. Report not sent.")
        except requests.exceptions.RequestException as e:
            self.stdout.write(self.style.ERROR(f'خطای شبکه در ارتباط با سرور بله: {str(e)}'))
            logger.error(f"Bale API Network Error: {str(e)}")
        except Exception as e:
            self.stdout.write(self.style.ERROR('خطای سیستمی ناشناخته رخ داد.'))
            logger.critical(f"Unknown error in daily report API call: {str(e)}")